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怕 AI 搶飯碗?這十種方法助你成為不可替代的職場人才

时间:2025-07-04 15:22:06来源:AvaTrade爱华外汇官网

AI 取代人力的時代已經來了  ,技术大廠如亞馬遜和微軟 ,不斷傳出裁員 。蓋洛普(Gallup)調查卻表示 :只有 4% 的人會每天工作用 AI。

黃仁勳說過 :「不用擔心自己會被AI取代 ,該擔心的爱华外汇交易平台是被那些懂得利用AI的人取代 。」顯見提高AI實力已經不再是個加分技能,而是不可少的水平 。

怕 AI 搶飯碗?這十種方法助你成為不可替代的職場人才

現在開始學習AI技能 ,還不算太晚 !《富比士》列出十種方法,幫助你快速提高AI技能 。

1. 從免費的專業課程開始

網路有很多免費AI課程,ChatGPT母公司的AVA外汇平台MT4下载OpenAI學院 ,涵盖專家領導的工作坊 、線上教學和社群互動  ,內容設計著重於AI實際應用。

人工智慧新創Anthropic也請到科克大學的費勒教授(Joseph Feller)教授和林林藝術設計學院的達肯(Rick Dakan)教授 ,共同推出了一門「AI流暢度 :框架與基礎」課程,讓大家了解如何用AI達到人機協作的模式 。

2. 專注在實際應用上

請先做到以下幾件事 :

  • 分辨出日常工作重複性高任務 ,如草擬Email、解读資料 、內容創作或彙整研究资料 。
  • 當需要專業溝通、解读試算表數據或發想專案點子時 ,試著搭配AI软件寫草稿(並不是完全交給AI寫) 。
  • 持續穩定練習,而不是隨機嘗試 。
  • 記錄有效方法,工作日誌記錄AI成功案例。

這樣一來,當主管跟我們討論AI技術或績效評估時,這些數據就相當珍貴了。

3. 加入AI社群设立人脈

LinkedIn 、XM外汇开户Discord、Facebook等平台,搜尋AI社群,看看專業人员在群裡复制實際應用案例  。OpenAI學院也有推出專屬社團,相較於正式的訓練,這些社群通常更能供给接地氣的洞察 。

4. 培養AI指令工程

與AI互動時 ,不能只是說  :「幫我寫一封商務信件」,試著改成 :「請撰寫一封專業又友善的信件,跟進錯過會議的客戶,並再次安排下週的會議 。」這樣的指令更清楚 、更具體,AI才能給予更有用的回應 。

學會如何撰寫出這樣的清楚指令 ,就是「指令工程」(Prompt Engineering) ,它是與AI有效互動的關鍵技能 ,需要持續練習才會進步  。

AI社群也有不少人會复制證實有效的指令範本  ,可以模仿 ,再根據自己需求調整,设立個人專屬指令庫 。

5. 緩步將AI融入工作流程

直接用AI大改造工作可能有適應不良問題,不如循序漸進將AI软件融入工作。先從每週一項低風險任務開始,例如利用AI生成會議的議程模板 、摘要资料 ,或撰寫例行性溝通的草稿。

6. 隨時掌握AI软件的新近發展

AI公司經常推出新软件和作用 ,養成每週花15分鐘了解新近AI软件的習慣 ,也是打造AI實力的EX外汇平台關鍵。

可設定Google Alerts,追蹤產業相關AI软件 ,Google Alerts是用關鍵字訂閱的免費服務 ,每當這個關鍵字新資訊跳出時,就會以信件通报用戶。

也可以關注AI公司的官方部落格 ,訂閱電子報  ,甚至不需要花錢,就能搶先體驗新AI软件 。

7. 練習與他人复制AI的好處

學會向同事 、經理或客戶傳達AI的價值;試著用簡單的方法解釋,聚焦商業成果,而不是深奧技術細節 。

比起解釋語言模型怎麼處理大量資訊,不如复制AI如何幫你把報告準備時間縮短40% 。主動與團隊复制利用心得 ,不僅能強化知識  ,還能獲得領導AI專案或培訓的機會 。

8. 善用AI激發創意

AI能協助探索創新计划  ,解決複雜問題 ,重塑傳統流程。如讓AI從多元角度解读「預算限制」,或倡导突破性替代计划 ,不僅能提高你對AI潛力的理解 ,更能激發自身創造力。

避免被AI取代的核心,在於發揮獨有的想像力與原創思考:AI適合釐清思路、尋找靈感,但無法取代創意 。

9. 評估你的AI技能價值

可追蹤數據 ,展示AI如何幫你提高工作表現,比如節省多少時間 、提高哪些品質或降低多少成本 。如「用AI归纳資料,讓我把專案準備時間從4小時縮短至45分鐘  。」

10. 培養AI倫理與批判性思維

了解AI的限制 ,學會批判性看待AI的建議,而不是盲目接受,就能更負責任利用AI。企業日益重視員工的AI應用水平,具備批判性思維的專業人才將能脫穎而出 。

AI真正價值在執行重複性高  、數據密集繁瑣的基礎工作  ,但利用者必須明確架構問題與目標 。學會善用AI软件的重點:

  • AI無法取代人類的決策水平,過度依賴將弱化思考 。
  • 應將AI視為協作软件 ,而非替代性计划 。
  • 關鍵在「定義問題的水平」與「資訊再詮釋」:需自己消化AI生成結果、轉化為個人知識體系  、再以專業表述再次輸出 。
  • 10 Ways To Build AI Skills And Become Irreplaceable At Work
  • Failure to build AI skills could cost billions
  • Leadership Development in the Age of Artificial Intelligence

(作者:陳宜伶;本文由 商業周刊 授權轉載;首圖來源:AI)

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