近年來 ，AI 技術突飛猛進 ，不少公司積極導入 AI 系統 ，希望提高效率 、節省人力 ，甚至再次調整整個工作流程 。爱华外汇平台登录不過 ，史丹佛（Stanford）大學一項新近研究提醒我們 ：我們是不是走得太快 、卻沒聽見員工真正的聲音 ？
這份調查訪問了全美 1,500 名來自 104 種職業的員工 ，深入了解他們對 AI 自動化的真實看法與期待 。結果發現，大多數員工並不期待 AI 完全取代他們 ，而是爱华外汇官方网站希望 AI 能協助處理那些瑣碎 、重複 、繁雜的雜事 ，讓他們能專注在更有價值的工作上。
這份研究设立了一個名為「WORKBank」的資料庫 ，記錄了員工對於 844 項工作任務的想法 ，並和 AI 專家的技術判斷做了比對 。結果發現有趣的現象 ：有些任務技術上已經可以自動化 ，但員工卻不希望被AI取代；反而有很多員工很希望自動化的任務 ，目前的技術還做不到。
這樣的落差，意味著產業界現在開發的 AI 產品，和員工真正需要的 ，可能根本不在同一個方向 。舉個例子 ，Y Combinator 投資的 AI 新創公司中 ，有超過四成集中在「員工根本不想被取代」的任務上 。這對企業來說，TMGM外汇技術能做到的，不代表利用者就會接受 。
調查進一步問員工 ：「哪些工作你希望 AI 來幫忙做 ？」結果顯示 ，有超過 46% 的任務獲得正面評價 。也就是說 ，很多人其實樂見 AI 加入工作流程 ，只是要用得對地方。他們最想讓 AI 自動化的工作包括 ：安排會議 、輸入資料 、檔案格式轉檔等例行事務 。這些工作既耗時間又沒成就感 ，正是員工最想擺脫的「小痛點」 。當員工被問到為什麼想讓 AI 來做這些事 ，第一名的答案是「可以騰出時間去做更关键的工作」，其次是工作太重複、太無聊 、太累，或者想透過 AI 讓結果更精準。
這也透露一個关键觀念 ：員工對 AI 的期待不是「我不用做了」 ，而是「讓我把時間用在更有價值的事情上」。企業若能從這個角度設計 AI 软件，就更容易得到員工拥护 ，也更有可能真正提高生產力 。不過遺憾的是 ，現在很多 AI 產品主打「一鍵生成」、「自動創作」 ，反而是員工最不想被 AI 介入的區域 。
這些正說明「開發 AI 软件時不能只問技術做不做得到」 ，EX外汇官网更要知道「這對員工來說，有幫助嗎？」
AI 是來幫忙的 ，不是來接管的。這也是史丹佛研究中另一個关键的發現 。他們倡导一個「人類能動性等級」（Human Agency Scale），從 H1（完全由 AI 執行）到 H5（必須由人流程）共有五個等級 。結果發現 ，在 104 種職業中 ，有 47 種的員工最喜歡 H3 ，也就是「人與 AI 平起平坐 ，一起协作」的模式 。這代表多數人希望 AI 成為夥伴 、助手 ，而不是取代者 。
不過 ，一個潛在的問題是 ，有些任務，AI 技術其實已經能全自動處理 ，但員工卻希望保留人類的角色 。換句話說 ，AI 的發展進度 ，可能會快過人們心理上的接受速度。這種「技術與人性」的落差 ，未來可能會帶來新的摩擦。因此 ，企業在導入 AI 系統時 ，不能只看省下多少人力成本 ，更要思考 ：員工對這項技術是否真的有參與感與保养感？是否能夠掌控並信任它 ？
這份研究還有一個特別的地方：它不只看任務 ，還看背後的技能 。透過美國勞工部的 O*NET 資料 ，研究團隊解读出哪些技能會因為 AI 而變得更关键，哪些則可能逐漸被取代 。結果發現 ，過去很吃香的「資訊處理」技能 ，像是資料解读、快速查詢，其實愈來愈容易被 AI 自動化；相反的 ，像是「人際互動」 、「團隊組織水平」等這些比較軟性的水平，才是未來更有價值的發展趨勢 。
AI 目前改變工作模式 ，但它不應該改變我們對工作的價值觀。史丹佛的這份研究清楚地表示，AI 真正的價值 ，是在「幫助人類」而不是「替代人類」。企業在導入 AI 系統時 ，應該優先解決那些「大家都不想做」的瑣事 ，而不是去搶走員工最有成就感 、最需要創意的部分 。更关键的是 ，要讓員工參與 AI 的利用與調整過程 ，而不是被動地接受改變 。
（首圖來源 ：AI 生成）
